Nat Med：150秒内！人工智能术中快准狠诊断心脏肿瘤

导 语：绝技里面更快冰冻的应用很大往往上优化了绝技里面决策，提升了移植手绝技命中率，但与绝技后病理学相比，仍然发挥作用一定的差异。吻合的组织起来病理学学病因对于缺少最佳的膀胱癌移植手绝技治疗至关重要。绝技里面决策和移植手绝技目标因肾脏病理学而异，而原先的绝技里面解剖学检验方式耗时、轻松，且受人工环境因素受到影响，限制了病理学系统性。对于病理学药剂师来说，找得心应手而更快的绝技里面病因方式是首要任务。据悉，康奈尔所大学朗格尼医学里面心刊登在Nature medicine的一篇文章给病理学药剂师以最初星空：研究成果其他部门发现了一种更快而又吻合的绝技里面病因方式：计算机科学重新组建成像显微可在150秒内更快完成脑部肾脏的病因，且吻合率高达94.6%，得心应手率超过绝技后病理学病因（93.9%）！ 这项技绝技开发是由受激莱昂解剖学（SRH）重新组建无标记成像显微和深度卷积神经网络完成的，而SRH是在受激莱昂光子光学仪器的为基础完成的，该光学仪器开发于2008年，可更快、得心应手侦测膀胱癌组织起来，从而努力外科药剂师越来越加安全、有助于制定切掉移植手绝技。这一上新型显微技绝技是一种无标记技绝技，不需要引入染料、萤光小分子或萤光蛋白质等标记物，可以同样侦测样品本身的红外信号。它利用骨骼肌、蛋白质质和核酸的固有振动适应性来产生投影对比度，揭示了绝技后病理学不易可视化的病因光学仪器形态和解剖学发现，同时消除了冰冻或涂片组织起来制剂里面固有的伪影。在本次研究成果里面，密歇根所大学的研究成果其他部门使用的受激莱昂光子光学仪器是经过改良版的病理学版本。为了构建研究成果里面使用的计算机科学工具，研究成果其他部门重新组建使用了无标记成像显微和深度卷积神经网络（CNN），该网络包含来自415名病症的10万多份样品，可将组织起来可分13个解剖学类别，代表最常见的脑肾脏，包括恶性胶质瘤、淋巴瘤、前列腺癌肾脏和脑膜瘤。技绝技开发的病因流程为了再进一步有效性CNN的真实性，研究成果其他部门招募了278名接受脑肾脏切掉或癫痫移植手绝技的病症，分别在三个所大学医学里面心完成前瞻性病理学试验。对这些病症的脑肾脏发现地完成活检，绝技里面完成发现地转化，并随机分配到结果表明或结果表明，结果表明引入技绝技开发完成病因，在绝技里面完成，从投影捕获、处理到通过CNN完成病因预测。而结果表明则引入值得注意组织起来病理学学方式完成病因。再一在250万张投影上完成了技绝技开发的训练使用，结果发现，两者的病因结果岂料大体无异。基于组织起来病理学的病因吻合率为93.9％，而基于AI的病因吻合率为94.6％！该上新系统的制定，是NYU Langone将计算机科学整合到病理学实践里面以优化乳癌病因的质的冲破。SRH是全面的皮肤科显微技绝技套件的前沿技绝技，可与绝技里面MRI和萤光借助于移植手绝技协同工作，为全球性皮肤科药剂师缺少高分辨率的正确绝技里面指导，提升肾脏切掉率与可用性。显然假以时日，该技绝技将造福于越来越多的乳癌病症。原始出处：Todd C. Hollon?, Balaji Pandian, Arjun R. Adapa. et.al. Near real-time intraoperative brain tumor diagnosis using stimulated Raman histology and deep neural networks. Nature Medicine 06 January 2020