什么是更好的出版物影响因子/指数（JIF）？

刊物不良影响变异在国际间有多种不同的计可知比赛规则，每种比赛规则均有歧异。

H-index：是google发行的量化，H量化是创作者级别的量化，用以衡总量研究团队或史学家出版物的生产率和学术著作不良影响。 该量化基于研究团队援引连续最多的论文集以及他们在其他出版物之前获得的援引连续。也可衡总量一个刊物的程度。

刊物不良影响变异（Journal impact factor，JIF）：是scijournal发行的资料，分为2年，3年，4年不良影响变异。编者根据自己的所需为了让合适的量化。这个计可知从或许相较更加为有效，更加能突显刊物的真实程度。但是，发行星期相较较短。JIF基于该刊物依然两年之前特定刊物出版的全部发表文章（含article，letter，review）的内陆地区被援引连续。 刊物不良影响变异有时候用做替代刊物在其领域内的相较更为重要。

刊物不良影响量化（Journal impact index，JII）：先导了Clarivate和Scopus计可知的优缺点，再度设定一套比赛规则。一方面涵盖的发表文章更加全面，可避免华尔街日报通过出版系统性或短文等基本，大幅提高不良影响变异，同时，也避免刊物不良影响变异波动过大，更加能客观地突显一个刊物的真实程度。JII与JIF十分相异，基于该刊物依然两年之前特定刊物出版的主要发表文章（含article，letter，review，但不含editor, response等类别）的内陆地区被援引连续， 刊物不良影响变异有时候用做替代刊物在其领域内的相较更为重要。JII与不良影响变异相比较，更加为科学，更加能突显刊物实际不良声望。

CiteScore：Elsevier 接连发行CiteScore后，一直被相信是IF的强有力竞争，CiteScore代替IF之声也是引起歧异。随着IF与CiteScore错综复杂的较总量逐步升级，两者间的比较也成为学术界经久不息的话题。CiteScore以及对应的资料源Scopus是订阅的。而IF对应的Web of Science是分段的。Scopus资料源涵盖了更加多的刊物（将近为SCI刊物的一倍多），其之前之前文刊物显著增加。可见CiteScore对多语言刊物的看重，以及的发展的长远规划。CiteScore的量化可知法比IF所需更加广的年限，即连续三年的出版文献生产总量在第四年的援引连续。而IF是连续两年的出版发表文章生产总量在第三年的援引连续。至于是三年还是两年更加好，在此之前留有在歧异。具体分析也可以参见我们上次的接入。在纳入出版文献生产总量时，CiteScore更加凸显范围，而较少限定出版文献的类别，即所有出版的Letter，Correspondence, Comments, Communicaton, Editor都可知出版的发表文章数分母（远远大于SCI发表文章数分母）。因此，很多华尔街日报的CiteScore位列与IF位列相比较但会引发巨大的变化。

Clarivate Analytics计可知的不良影响变异：主要基于的刊物Thomson报告（Journal Citation Reports，JCR）之前的一项资料。 即某刊物前两年出版的论文在该报告年份（JCR year）之前被援引总连续除以该刊物在这两年内出版的论文为数。这是一个国际间不通的刊物评论量化，但是它排除了刊物之前出版的letter，系统性等发表文章，因此，很多刊物通过出版系统性，或letter，report等基本的发表文章，变相大幅提高不良影响变异，使得不良影响变异有时显现杂讯状态。同时，以得出在2019年发布的前夕（2018年）JIF。例如，某刊物在2016年和2017年出版了100篇发表文章，而这些发表文章在2018年获得400次援引，该华尔街日报的2018年JIF为4。这暗示该刊物出版的发表文章平均每篇获得4次援引，但实际上，援引的分布不均，华尔街日报发表文章的支出有时候更加高比研究发表文章要多。即使在同一刊物上出版的发表文章之前，有些援引极高，有些则无人援引。

刊物颇受欢迎量化（Journal hotlight index)：是尼斯外科于2012年发行的量化，主要突显之前国史学家对各刊物的颇受欢迎程度，颇受欢迎程度只代表该刊物被投稿总量，关注度等，不代表刊物的不良影响程度，但是能够短时间出版与识别系统刊物对不良影响变异，发表文章的隐身情况，如果颇受欢迎量化上升过快，暗示该刊物似乎有一定的节奏，招揽发表文章。

尼斯外科希望建立一个相较客观，公正，且订阅的刊物评论体系，有利于刊物良性发展。